Sie scheuen nicht vor den Herausforderungen zurück, vor die anspruchsvolle Teams aus Marketing, Product Management und Finance eine/n Data Scientisten/in stellen können? Sie untersuchen mit Begeisterung Daten auf Potential für Wachstumsstrategien und setzt sich gerne mit unternehmens-, markt- und produktbezogenen Kennzahlen auseinander? Dann wollen wir Sie kennenlernen.

wikifolio.com ist im deutschsprachigen Raum im Bereich der Kapitalanlage B2C das bekannteste Fintech-Unternehmen und wächst seit 2012 kontinuierlich. Für unsere weitere dynamische Wachstumsstrategie ist die systematische Auseinandersetzung mit unternehmens-, markt- und produktbezogenen Daten und Kennzahlen sehr wichtig.

Hierfür benötigen wir smarte MitarbeiterInnen mit Begeisterung für Daten und die Lösung laufender Herausforderungen in Bereichen wie Marketing, Product Management oder Finance. Eingebunden in ein engagiertes Data Science-Team mit hohem Anspruchsniveau, bieten wir Ihrem Enthusiasmus für Mathematik, Statistik, Financial Engineering und Quantitative Finance, verbunden mit Ihrer Affinität für Digitales Marketing und Kapitalmärkte, ein optimales Handlungsfeld für Ihre Stärken und Interessen.

Aufgaben

  • Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen und Stärkung einer ‘data driven culture’
  • Design und Mitentwicklung datengetriebener Features für com mit R oder Python (z.B. Portfolio-Analysen und Lernfunktionen, Sentiments und Vorhersagen, Visualisierungen, Back-Tests), inklusive Protopying oder Coding
  • Weiterentwicklung des internen KPI Systems
  • Unterstützung der Marketing-, Product- und Finance-Teams im Hinblick auf ihre Datenanforderungen
  • Sicherstellen datenbezogener Best Practices aus Business- und technischer Perspektive
  • Durchführung von ad-hoc Analysen mit SQL, PowerBI, R

 

Anforderungen

  • Zumindest 3 Jahre Data Science Erfahrung und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Financial Engineering und/oder Quantitative Finance, bevorzugt mit B2C-Fokus (z.B. Handel)
  • Fundierte mathematische und statistische Kenntnisse (z.B. Zeitreihenanalysen) sowie Fähigkeit, Algorithmen in R oder Python zu entwickeln
  • Starkes Interesse und Know-how, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu ziehen
  • Vertrautheit mit relevanten Data Science Konzepten
  • Fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) und BI-Tools
  • Herausragende analytische Fähigkeiten
  • Teamorientierung und Kommunikationsstärke

 

Das erwartet Sie

Benefits

Beim Startup des Jahres 2017 erwarten Sie ein spannendes Aufgabenfeld in einem jungen, dynamischen und betont kollegialen Team. Sie haben die Möglichkeit innovative Ideen umzusetzen und profitieren vom Teamgeist auch über die Arbeit hinaus (Social Events). Durch den dynamischen Unternehmens- und Geschäftsaufbau ist die Funktion langfristig sehr abwechslungsreich, verbunden mit spannenden Optionen der Kompetenz- und Karriereentwicklung.

Gemeinsam schnüren wir ein attraktives Gehaltspaket, das sich an Ihrer Erfahrung sowie den marktüblichen Konditionen orientiert und deutlich über dem Mindestgehalt liegt (für diese Position ist die KV-Einstufung ST2 Regelstufe und damit ein Mindestgehalt von EUR 3.392 brutto (14mal) vorgesehen).

Ihre Bewerbung

Wenn Sie die Aufgabe anspricht und Sie die fordernden Rahmenbedingungen und Gestaltungsmöglichkeiten im Rahmen eines aufstrebenden Unternehmens reizvoll finden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung an: jobs@wikifolio.com. Wir legen großen Wert auf einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten. Hier erfahren Sie, wie wir mit den Daten unserer Bewerber umgehen.

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