Ich handle seit rund zehn Jahren an internationalen Börsen und habe mir den strukturierten Handel im Selbststudium erarbeitet: durch die Auswertung von Charts, die Beobachtung von Marktzyklen und die Lektionen echter Marktbewegungen. Beruflich komme ich aus der IT- und Technologiebranche und bringe eine analytische, datengetriebene Arbeitsweise mit.
Ansatz
Mein Leitprinzip lautet: Data over emotion. Im wikifolio verbinde ich drei Ebenen. Marktzyklen geben den zeitlichen Rahmen vor, also wann Märkte und Branchen eher zu Stärke oder Schwäche neigen. Fundamentale und thematische Analyse bestimmt, welche Unternehmen von übergeordneten Trends profitieren können, etwa KI-Infrastruktur, Technologie oder Konsum. Preisstruktur- und Liquiditätsanalyse, Quarterly Theory und Volumenanalyse liefern die konkreten Ein- und Ausstiege und zeigen, ob hinter einer Bewegung echte Nachfrage steht.
Risikomanagement
Das Depot ist über mehrere Branchen-Cluster gestreut, einzelne Positionen sollen grundsätzlich nicht über ca. 20 Prozent liegen. Verluste begrenze ich in der Regel über Stopps. Disziplin in der Umsetzung hat für mich Vorrang vor kurzfristiger Performance.
Märkte und Zeitaufwand
Gehandelt werden Aktien und ETFs mit Schwerpunkt USA und Europa, keine Hebelprodukte. Wöchentlich investiere ich etwa 5 bis 15 Stunden in Marktbeobachtung, Zyklenanalyse und Research. Zu meinen Trades und zum Marktgeschehen schreibe ich hier im Feed regelmäßig kurze Einordnungen.
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Guter Kommunikator
Regelmäßige Aktivität
Handelserfahrung
Risikoklasse 1:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 2:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 3:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 4:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 5:
3 oder mehr Jahre