Webinar: Die besten deutschen Dividenden-Aktien finden

Am 22.04. verrät Trader Holger Degener im Onvista-Webinar, wie er mit seinem „Modern-Value“-Ansatz die besten deutschen Dividenden-Aktien aufspürt.

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Quelle: wikifolio.com

wikifolio-Trader Holger Degener (Schneeleopard) ist Experte für deutsche Dividenden-Aktien. Der Wert seines wikifolios Dividende und Eigenkapital Deutschland hat sich seit Auflage im Jahr 2012 beinahe verdreifacht und damit doppelt so gut performt wie der deutsche Leitindex DAX.

Chart

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Kennzahlen

  • +302,6 %
    seit 03.06.2012
  • +59,1 %
    1 Jahr
  • 0,63×
    Risiko-Faktor
  • EUR 4.730.573,04
    investiertes Kapital

Von seiner Expertise können Sie nun profitieren! Am 22.04. um 18 Uhr wird Degener als Gast in unserem Webinar gemeinsam mit Onvista seine aktuelle Aktienauswahl zeigen und seine eigens entwickelte Handelsstrategie „Modern Value“ - eine Mischung aus Value, Dividenden und Wachstum- anhand konkreter Beispiele erläutern.

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Disclaimer: Jedes Investment in Wertpapiere und andere Anlageformen ist mit diversen Risiken behaftet. Es wird ausdrücklich auf die Risikofaktoren in den prospektrechtlichen Dokumenten der Lang & Schwarz Aktiengesellschaft (Endgültige Bedingungen, Basisprospekt nebst Nachträgen bzw. den Vereinfachten Prospekten) auf www.wikifolio.com, www.ls-tc.de und www.ls-d.ch hingewiesen. Sie sollten den Prospekt lesen, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen, um die potenziellen Risiken und Chancen der Entscheidung, in die Wertpapiere zu investieren, vollends zu verstehen. Die Billigung des Prospekts von der zuständigen Behörde ist nicht als Befürwortung der angebotenen oder zum Handel an einem geregelten Markt zugelassenen Wertpapiere zu verstehen. Die Performance der wikifolios sowie der jeweiligen wikifolio-Zertifikate bezieht sich auf eine vergangene Wertentwicklung. Von dieser kann nicht auf die künftige Wertentwicklung geschlossen werden. Der Inhalt dieser Seite stellt keine Anlageberatung und auch keine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.