Neural Network Wins

Annahme: Eine mit vergangenen Kursen und Ereignissen aus dem Internet trainierte künstliche Intelligenz (KI) trifft mit großer Wahrscheinlichkeit erfolgreichere Handelsentscheidungen als der Mensch. Technologie: Der hier verwendete Algorithmus basiert auf dem neuronalen Netz, welches der Funktionsweise des Gehirns nachempfunden ist. Erfolge und Misserfolge beim Wertpapierhandel werden verwendet, um ausgeführtes Verhalten nachträglich zu prägen (Backpropagation). Erwartetes Verhalten: Die KI wurde vor dem Einsatz an tausenden Kursdaten aus den vergangenen 10 Jahren trainiert und dann in zufälligen Testszenarien an echten, ihr nicht aus dem Training bekannten Kursverläufen getestet. Sie hat dabei die internen Testkriterien erfüllt, die da lauten: - In weniger als 1% der Testläufe wurden Verluste erlitten - In mindestens 50% der Testläufe wurde eine Rendite von 20% oder höher erzielt - In mindestens 40% der Testläufe wurde eine Rendite von 30% oder höher erzielt Handelsuniversum, Streuung, Anlagehorizont: Die Software bedient sich aus dem kompletten Aktien-Handelsuniversum von Wikifolio. Wie lange die Papiere im Depot gehalten werden, entscheidet die Software selbständig. Tendentiell sind oft kurze Haltezeiten von 1-5 Tagen zu erwarten.