KI Dach Selection BASIS

KI - warum nicht künstliche Intelligenz zur Portfoliozusammenstellung nutzen! Ein neuronales Netz soll versuchen, aus dem Universum der wikifolio-Zertifikate ein Dachwikifolio zusammen zu stellen. Dabei sollen grundsätzlich alle investierbaren wikifolio-Zertifikate mit einer Mindesthistorie von circa 2 Jahren in der Auswahl berücksichtigt werden. Als Input für das neuronale Netz sollen überwiegend technischen Indikatoren dienen, wie u.a. Bollinger Bands, Relative Strength Index, Parabolic System, Average Directional Index, Moving Averages, Convergence Divergence, Candle Stick für jedes in Betracht kommende wikifolio. Desweiteren sollen allgemeine Marktindikatoren als übergreifende Information wie z.B. der VDAX als Inputfaktor genutzt werden. Weitere Inputs können u.a. Volatilität, SemiVolatilität, Top-3 Drawdowns, Recovery Period, Value-at-Risk und natürlich die Ertragsgröße je wikifolio als Input für das neuronale Netz sein. Es ist also bei der Zusammenstellung des Dachwikifolios durch die KI durchaus möglich, nicht nur die üblichen Kandidaten, die sich aus den verschiedenen Top-wikifolio-Ranglisten ergeben, sondern auch wikifolios zu wählen, die einen eher unattraktiven Performanceverlauf aufweisen, aber offensichtlich zur Diversifizierung beitragen können. Damit können die bekannten „wikifolio Favoriten“ mit hohen Investitionsvolumen nicht zwingend in diesem Portfolio enthalten sein. Eine Anpassung des Dachwikifolios soll in der Regel nach einem Update des Trainingssets monatlich erfolgen, sofern sich wesentliche Änderungen in der Portfoliozusammensetzung ergeben sollten. Der Anlagehorizont ist marktphasenabhängig variabel, soll aber grundsätzlich mittel- bis langfristig sein.