Portfolio chart
DetailsFeed
Trading Idea
Das Aschenputtel-Prinzip kennt wohl jeder (frei nach Gebrüder Grimm): "Die guten ins Töpfchen, die schlechten ins Kröpfchen".- Wie aber nun diese finden, das ist die Frage aller Fragen und meine Handelsidee dazu ist im Grunde einfach: 1) Man nehme als Basis nur Papiere von Firmen wo verlässliche, nachprüfbare Informationen vorliegen und die ggf. rechtsstaatlichen Prinzipien verpflichtet sind. Also grundsätzlich D-A-CH und sonstiges EUROPA.- 2) Schlechte Aktien sind nach meiner Lesart so definiert: a) Pennystocks vor, in oder bei wahrscheinlicher Insolvenz. b) Blender, sind Firmen, die trotz jahrelanger Geschäftstätigkeit nur Verluste ausweisen oder Gewinne ausweisen aber auch in absehbarer Zeit keine angemessene Dividenden zahlen werden. c) Betrügerfirmen, die mit aufgeblasenen Bilanzen und unklaren Mergeraktivitäten einen enormen Verschuldungsgrad kaschieren, meist mit nicht vertrauenswürdigen Personen in Führungsrollen.- Tja, schön und gut, wie nun die guten Firmen finden? 3) Das geht sehr gut so nach dem Filterprinzip: a) In Betracht kommen grundsätzlich nur Firmen aa) mit einem KGV von unter 15 und einer bb) ausgewiesenen Dividendenrendite von mind. 3% besser 4%, also billige Renditebringer. b) Als Gegenprobe dient dann dann charttechnische Auswertungen und Überlegungen zum gleitenden Durchschnitt usw. natürlich unter Beachtung der üblichen Börsenweisheiten. c) Besondere Spekulationen aufgrund aktueller Marktsituationen sind die absolute Ausnahme. Gier darf nicht das Gehirn fressen. Logischerweise muss aber eine Firma eine gewisse Phantasie mitbringen. Insgesamt soll dies ein Wikifolio mit werterhaltenden Vorgaben und nur leicht spekulativem Charakter sein. Ich werde die Überlegungen zu einzelnen Aktivitäten entsprechend nach den vorstehenden Kriterien dokumentieren und setze auf ein längerfristiges Halten der wichtigsten Positionen. Neben Aktien sind ETFs, sonstige Fonds und Zertifikate drin, Hebelprodukte aber eben nicht.-
This content is not available in the current language.
Master data
WF0ASCHE15
10/31/2018
-
113.2