Artificial Intelligence Average

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Trading Idea

Handlungsentscheidungen werden in diesem Wikifolio ausschließlich von einer künstlichen Intelligenz (einem neuronalem Netz) getroffen.

Die neuronale künstliche Intelligenz verfolgt einen Bottom-up-Ansatz und möchte das menschliche Gehirn möglichst präzise nachbilden. Die symbolische künstliche Intelligenz verfolgt umgekehrt einen Top-down-Ansatz und nähert sich den Intelligenzleistungen von einer begrifflichen Ebene her. Die Simulationsmethode orientiert sich so nah wie möglich an den tatsächlichen kognitiven Prozessen des Menschen. Dagegen kommt es dem phänomenologischen Ansatz nur auf das Ergebnis an.

Viele ältere Methoden, die in der künstliche Intelligenz (KI) entwickelt wurden, basieren auf heuristischen Lösungsverfahren. In jüngerer Zeit spielen mathematisch fundierte Ansätze aus der Statistik, der mathematischen Programmierung und der Approximationstheorie eine bedeutende Rolle. show more
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Master data

Symbol
WFAIAVERAG
Date created
2021-05-06
Index level
High watermark
101.3

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Patrick Sauer
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