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Die KI-Revolution beschleunigt sich - und 2025 tritt sie in eine neue Phase ein. Moderne Modelle erkennen Marktstrukturen, Muster und Stimmungswechsel, lange bevor sie in klassischen Indikatoren sichtbar werden. Das Webinar mit wikifolio Trader Christoph Gum am 11. Dezember zeigt, wie diese Technologien Anlegern helfen können, den Wandel an den Finanzmärkten besser einzuordnen und Chancen im KI-Sektor gezielt zu identifizieren. Gum hatte in diesem Jahr mit seinem wikifolio Alpha AI Leaders für lange Zeit den ersten Platz der wikifolio Rangliste belegt.
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Im Fokus stehen die zentralen Treiber des KI-Booms: steigende Rechenzentrumskapazitäten, neue Quantentechnologien, der Aufstieg humanoider Robotik sowie die Ausbreitung vollautomatisierter Produktions- und Mobilitätssysteme. Parallel dazu zeigt die KI-gestützte Analyseplattform, wie Risikoindikatoren interpretiert werden, welche Marktmuster sich verdichten und warum KI-Modelle Marktzyklen oft früher erkennen als traditionelle Finanzmodelle.
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Das Webinar für KI-Interessierte richtet sich an Anleger, die verstehen möchten, wie moderne KI-Technologien Investmententscheidungen verbessern und wo die nächsten Wachstumsschübe des Sektors entstehen könnten.
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Disclaimer: Jedes Investment in Wertpapiere und andere Anlageformen ist mit diversen Risiken behaftet. Es wird ausdrücklich auf die Risikofaktoren in den prospektrechtlichen Dokumenten der Lang & Schwarz Aktiengesellschaft (Endgültige Bedingungen, Basisprospekt nebst Nachträgen bzw. den Vereinfachten Prospekten) auf www.wikifolio.com, www.ls-tc.de und www.ls-d.ch hingewiesen. Sie sollten den Prospekt lesen, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen, um die potenziellen Risiken und Chancen der Entscheidung, in die Wertpapiere zu investieren, vollends zu verstehen. Die Billigung des Prospekts von der zuständigen Behörde ist nicht als Befürwortung der angebotenen oder zum Handel an einem geregelten Markt zugelassenen Wertpapiere zu verstehen. Die Performance der wikifolios sowie der jeweiligen wikifolio-Zertifikate bezieht sich auf eine vergangene Wertentwicklung. Von dieser kann nicht auf die künftige Wertentwicklung geschlossen werden. Der Inhalt dieser Seite stellt keine Anlageberatung und auch keine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.
