Fokus: Quantitative Handelsstrategien, Machine Learning & Systematisches Trading
Hintergrund und Ansatz:
Mein Handelsansatz basiert vollständig auf der datengestützten und statistischen Analyse von Finanzmärkten. Ich bin davon überzeugt, dass an den modernen Kapitalmärkten langfristiges Alpha primär durch die rigorose Eliminierung menschlicher Emotionen und kognitiver Verzerrungen im Entscheidungsprozess erzielt werden kann.
Aus diesem Grund treffe ich keine diskretionären Anlageentscheidungen auf Basis von Meinungen, Gerüchten oder Bauchgefühl. Stattdessen setze ich auf selbstentwickelte, computergestützte Modelle (Machine-Learning-Algorithmen wie LightGBM), die historische Kursdaten, Marktstrukturen und Volatilitätsmuster analysieren und klassifizieren.
Meine Philosophie auf Wikifolio:
Ein systematischer Ansatz ist nur so gut wie seine Umsetzung. Meine Priorität liegt auf einem disziplinierten Risikomanagement, einer breiten Sektoren-Diversifikation zur Vermeidung von Klumpenrisiken und der exakten, zeitnahen Ausführung der generierten Modell-Signale zu den Hauptbörsenzeiten der US-Märkte. Das Ziel ist die transparente und kontinuierliche Validierung mathematischer Marktineffizienzen im Live-Betrieb.
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Handelserfahrung
Risikoklasse 1:
1 bis 3 Jahre
Risikoklasse 2:
0 bis 1 Jahre
Risikoklasse 3:
1 bis 3 Jahre
Risikoklasse 4:
0 bis 1 Jahre
Risikoklasse 5:
0 bis 1 Jahre