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NEURO-SELECT GERMANY

Steffen Schade

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Letzter Login: 25.04.2024


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Handelsidee

Dieses wikifolio soll hauptsächlich in Aktien des DAX Unviversums investieren Das wikifolio soll einen wachstumsorientierten Ansatz und einen langfristigen Investitionszeitraum verfolgen. Das Anlageziel ist, mit Methoden der künstlichen Intelligenz, DAX-Werte so zu selektieren, um langfristig eine bessere Performance als der DAX-Index zu erreichen. Die Selektion soll in der Regel eine Übergewichtung, Standardgewichtung, Untergewichtung und Ausschluss einzelner DAX-Werte, sowie eine Cashposition beinhalten. Als Abrundung können auch ETFs auf den DAX aufgenommen werden. Die Investitionsentscheidungen können maßgeblich von einem System zur Prognose der einzelnen Aktien unterstützt werden. Das System soll darauf basieren, dass sich Zyklen wiederholen und ähnliche Konstellationen der Vergangenheit meines Erachtens zu ähnlichen Ergebnissen in der Zukunft führen. Um Zyklen zu identifizieren, soll generell mit massiver Rechenkapazität eine große Musterdatenbank angelegt werden. Die Musterdatenbank reicht in der Regel bis zu 40 Jahre in die Vergangenheit zurück. Für die Prognosen sollen diverse Techniken für neuronale Netzwerke und Zeitreihenvorhersagen angewendet und kontinuierlich überprüft und überarbeitet werden. Bevor in eine Aktie investiert wird, soll das wikifolio im Detail die Vorschläge des Systems analysieren. Diese umfangreiche Verifikation einer Aktie soll auf Fundamentaldaten, das zugrunde liegende Geschäftsmodell, das Finanzergebnis und Marktaussichten basieren. Der duale Ansatz, Prognose durch ein neuronales System kombiniert mit einer Verifizierung der Fundamentaldaten, soll in der Regel die Grundlage für Investitionsentscheidungen mit dem angestrebten Ziel verfolgen, mit DAX-Werten eine bessere Performance als der DAX-Index zu erreichen.

Stammdaten

Symbol

WFNEUROFND

Erstellungsdatum

26.12.2019

Indexstand

-

High Watermark

154,4

Anlageuniversum

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Informationen zur Zusammensetzung des fiktiven Referenzportfolios findest du hier.

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