Matlab - Quantitative Analyse US

Rene Broo

Performance

  • -1,4 %
    seit 10.06.2014
  • +21,2 %
    1 Jahr
    -0,22 %
    Heute
    -9,0 %
    Max Verlust (bisher)
    0,5x
    Risiko-Faktor
    ;
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Handelsidee

Ziel ist das Erreichen einer Überrendite durch Einsatz eines in Matlab entwickelten Algorithmus der aus allen in yahoo! Finance verfügbaren Aktien die erfolgversprechendsten herausfiltern kann. Leider ist es nicht möglich alle dieser Wertpapiere hier abzubilden weshalb sich die Investments vorrangig auf den NASDAQ Technologie Index konzentrieren werden. Dieser Mechanismus soll unter der Verwendung von vorgegebenen Gewichtungen mit Schwerpunkt die Aktien ausgeben, die den höchsten erwarteten Ertrag bei gleichzeitig der niedrigsten Standartabweichung aufweisen. Zur Diversifikation sollen die Aktien in verschiedene Wachstumsbranchen (Halbleiter, Biotechnologie, Software, usw.) eingeteilt und die Investments dementsprechend aufgeteilt werden. Die geplante durchschnittliche Haltedauer der Investitionen beträgt ca. 8-9 Monate.
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Stammdaten
Symbol
WF000ALGO1
Erstellungsdatum
10.06.2014
Indexstand
High Watermark
99,3

Regeln

Auszeichnungen

Anlageuniversum

Trader

Rene Broo
Mitglied seit 10.06.2014
Ich bin Student der Wirtschaftsinformatik im 5. Semester. Neben meiner mehr als 10 Jährigen Programmiererfahrung, beschäftige mich seit ca. 4,5 Jahren sehr intensiv mit dem automatisieren Handel von unterschiedlichen Finanzprodukten. Vor ungefähr 2 Jahren habe ich angefangen meine Strategien mit Hilfe der Software Matlab zu entwickeln und zu testen. Durch den Einsatz der von mir entwickelten Strategie hat mein Portfolio, aktuell bestehend aus 6 Wertpapiern, in den vergangen zwei Jahren eine durchschnittliche Rendite von 86% bei einem maximalen Verlust von 12,6% erwirtschaftet.

Entscheidungsfindung

  • Fundamentale Analyse

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