Performance powered by AI

Dieses wikifolio soll über den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei der Auswahl von Aktien möglichst eine Überrendite erzielen. Zur Entscheidungsfindung sollen in der Regel bestimmte Aktien-Screener herangezogen werden, die KI-Technologie zur Bewertung einsetzen (wie zum Beispiel Danelfin, InvestorsAI, NewConstructs). Diese Aktien-Screener treffen auf Basis fundamentaler Daten (z.B. Sektor, Investorenstruktur), quantitativer Unternehmensanalyse (z.B. Kurs-Gewinn-Verhältnis, Free Cashflow), technischer Indikatoren (z.B. RSI, Momentum) und/oder einer Sentimentanalyse (z.b. Anzahl Kaufempfehlungen, Abweichung zum Preisziel) eine Vorauswahl. Die entsprechenden Trades werden dann manuell umgesetzt. Die meiner Meinung nach besten Aktien aus dieser Auswahl sollen dann in das wikifolio aufgenommen werden. Dabei sollen auch Risikoaspekte betrachtet werden: Es ist beabsichtigt zu Diversifikationszwecken in möglichst vielen Industriesektoren investiert zu sein, sofern Mindestkriterien erfüllt sind. Gleichzeitig sollen Konzentrationsrisiken durch Obergrenzen (z.b. Sektor) limitiert werden. Die Analysen der Aktien-Screener schätzen überwiegend die Wahrscheinlichkeit einer kurzfristigen Outperformance (30 bis 90 Tage). Dementsprechend ist ein in der Regel kurzfristiger Anlagehorizont zu erwarten. Bei durchgehender Outperformancewahrscheinlichkeit kann eine Position auch mittel- bis langfristig gehalten werden. Langfristiges Halten von Cash soll auch in fallenden Märkten vermieden werden, da meines Erachtens das Timingrisiko (Ausstieg zu spät und Wiedereinstieg nach Erholung) größer ist als dessen Chancen. Hinzukommt, dass die Artificial Intelligence zur Erreichung einer Outperformance in einem schwierigen Marktumfeld ohnehin wertstabilere Titel empfehlen sollte.