Machine Learning Trade System

Dieses Wikifolio beruht auf den Kauf- und Verkaufsentscheidungen einer von mir entwickelten Software auf Basis selbstlernender Algorithmen. An deren Grundlagen forsche und experimentiere ich seit etwa 10 Jahren, seit etwa einem halben Jahr arbeite ich an der konkreten Programmierung. - Die Erkennung des Kaufzeitpunkts erfolgt mittels Machine Learning Modellen, die auf mehreren Milliarden historischer Kursdatensätze trainiert wurden. - Um mit den Datenmengen umgehen zu können, die bei der Echtzeit-Verarbeitung des Marktes anfallen, werden die Kursdaten auf performanten Cloudservern mit Breitband-Internetanbindung parallel verarbeitet. - Wird ein idealer Kauf- oder Verkaufszeitpunkt gefunden, werde ich in Echtzeit am Smartphone informiert und kann Sekunden später die Transaktion durchführen. Nach der langen Entwicklungsarbeit freue ich mich nun, meine Arbeit in Form dieses Wikifolio Accounts öffentlich zu präsentieren. Ich erfülle mir hiermit ein persönliches Ziel und hoffe, dass alle, die eines Tages Geld in eines meiner Wikifolio-Zertifikate investieren, für ihr Vertrauen mit einer satten Rendite belohnt werden. Haltezeiten: Grundsätzlich sind oft kurze Haltezeiten von einigen Stunden bis wenigen Tagen zu erwarten. Datenbasis und Strategie: Die Kursdaten kommen von einem kommerziellen Anbieter. Es handelt sich um Realtime Tickdaten des L&S Handelsplatzes (erfahrungsgemäß wenige ms Verzögerung). Die Entscheidungen beruhen überwiegend auf der technischen Chartanalyse, allerdings im Gegensatz zu traditionellen Vorgehensweisen nicht auf Basis von Indikatoren und Signalen sondern durch eine statistisch fundierte Mustererkennung, die von trainierten Algorithmen vorgenommen wird. Handelsuniversum, Streuung, Anlagehorizont: Die Software bedient sich aus dem gesamten Aktien-Handelsuniversum von Wikifolio.