Intelligente Algorithmen traden

Andreas Köngeter

Performance

  • +0,4 %
    seit 03.01.2019
  • +21,2 %
    1 Jahr
    -0,22 %
    Heute
    -9,0 %
    Max Verlust (bisher)
    0,5x
    Risiko-Faktor
    ;
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Handelsidee

Basis für die Anlagestrategie dieses Wikifolios sind selbstlernende Algorithmen, die auf bestimmte Gruppierungen von Aktien fokussiert und spezialisiert werden. Diese Gruppierungen orientieren sich z.B. an der Marktkapitalisierung oder dem Handelsvolumen. Trainiert werden die Algorithmen mit den Aktiencharts einer Gruppe.
Für die Kauf- und Verkaufsentscheidungen werden die kurzfristigen Prognosen verschiedener Verfahren wie neuronale Netze oder Entscheidungsbäume herangezogen. Dadurch können die Stärken der jeweiligen Verfahren kombiniert und die Schwächen minimiert werden.
Die Strategie soll Risiken minimieren und wird sich daher im Wesentlichen auf Aktien beschränken. Um von fallenden Kursen zu profitieren, ist zusätzlich eine Anlage in DAX-ETFs möglich. mehr anzeigen
Stammdaten
Symbol
WFAKOE0001
Erstellungsdatum
03.01.2019
Indexstand
High Watermark
100,2

Regeln

Auszeichnungen

Anlageuniversum

Trader

Andreas Köngeter
Mitglied seit 09.01.2016
Erfahrung mit Aktien und Fonds seit 1995 Seit 2016 intensive Auseinandersetzung mit maschinellem Lernen im beruflichen Umfeld. Seit Mitte 2018 Anwendung künstlicher Intelligenz auf den Aktienhandel. Idee: "Ein intelligenter Algorithmus kann eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Charts und deren Komplexität analysieren und lernen, daraus Prognosen abzuleiten"

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