AI Champions

Dieses wikifolio soll überwiegend einen datengetriebenen Ansatz verfolgen, bei dem mithilfe moderner Algorithmen idealerweise die Top-Aktien und ETFs – sogenannte Champions – identifiziert werden sollen. Dabei soll auf eine strikte Fokussierung des wikifolios geachtet werden. Der Anlagehorizont soll überwiegend kurzfristig sein; es sollen ausschließlich Long-Positionen eingegangen werden. Das Anlageuniversum soll alle auf wikifolio verfügbaren Aktien und ETFs umfassen. Das Besondere soll der mehrstufige Auswahlprozess darstellen. In jeder Stufe sollen mehrere diversifizierte Optimierer zum Einsatz kommen, die sich in verwendeten Datenquellen, Algorithmen und Optimierungsmetriken unterscheiden. Die quantitative Unternehmensanalyse soll fundamentale Kennzahlen, Bewertungsmodelle und Finanzdaten systematisch auswerten und gewichten. Technische Aspekte sollen durch Indikatorenanalyse, der Messung der relativen Stärke gegenüber Markt, sowie hunderter weiterer Vorverarbeitungsschritte erfasst werden. Ergänzend sollen Sentimentanalysen die Marktstimmung aus verschiedenen Quellen verarbeiten, während Newstrading-Ansätze aktuelle Entwicklungen und Unternehmensnachrichten berücksichtigen sollen, um ein möglichst breites Informationsbild zu erfassen. Diese Informationen sollen mit verschiedenen Algorithmen und unterschiedlichen Metriken ausgewertet werden. Basierend auf dieser Auswertung werden alle Handelsentscheidungen manuell geprüft und getätigt. Dabei soll neben der Gewinnmaximierung insbesondere die Senkung von Risiken sowie die Reduzierung der Anzahl von Umschichtungen (und damit der Kosten) im Vordergrund stehen.