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Analyst Data-based Growth Stocks

Max Layer

 | PythonInvests

Letzter Login: 25.05.2022


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-17,3 %
seit 20.12.2020

-22,1 %
1 Jahr

-12,3 %
Ø-Perf. pro Jahr

-33,3 %
Max Verlust

0,76
Risiko-Faktor


Portfolio

Details
wikifolio-Zertifikat

Verkauf

Kauf

in CHF
ISIN
DE000LS9SYN0

Investiertes Kapital

CHF 0

Besichertes Zertifikat

Alle wikifolio-Zertifikate sind gegen Ausfälle durch das Emittentenrisiko weitgehend abgesichert.

Erstemission

25.01.2022

Zertifikategebühr p.a.

0,95 %

Performancegebühr

5 %

Liquidationskennzahl

-

Handelsvolumen

-

Merkmale

News

Handelsidee

Dies ist ein Growth Stock Portfolio, welches auf einer selbst angelegten Datenbank basiert. Diese soll aus allen handelbaren Aktien und den zugehörigen Analysten Bewertungen sowie diversen Kennzahlen bestehen, welche automatisiert, zyklisch über eine Python-Pipeline gescraped werden. Für das Stock Picking soll zum einen durch bestimmte Filter als auch durch einen selbst generierten Score eingegrenzt werden: - Das Upside des tagesaktuellen Kurses zum durchschn. Kursziel soll min 20% betragen - Es sollen > 7 Analysten ihre Empfehlungen in den letzten 3 Monaten zu der vorliegenden Aktie abgegeben haben - Es sollen < 2 Sell Ratings in den letzten 3 Monaten zur jeweiligen Aktie vorhanden sein - Das Ratio Buy/(Buy+Hold) soll > 0,8 betragen, um auf einen Strong Buy Consensus zu filtern - Es soll mindestens ein EPS von > 0 vorhanden sein - Das P/E Ratio soll möglichst gering sein - Es ist beabsichtigt die wachsende Datenbank durch heuristische und korrelative Analysen sowie durch den Vergleich vergangener Bewertungen mit aktuellen Kursen zu nutzen. - Auch soll die reale Kursentwicklung bezogen auf IST-Daten der Vergangenheit als Input für Machine Learning verwendet werden. Hierfür werden Neuronale Netze und LSTMs verwendet. Die jeweilige Aktie soll bei Reduktion des Upsides auf etwa 5%-10% abgestoßen werden --> Platz für neue Werte Falls das durchschn. Kursziels steigt, soll die Aktie weiter gehalten werden. Soll sich die Bewertung der Faktoren in die negative Richtung entwickeln, soll nach eingehender Analyse verkauft werden. Es wird ein überwiegend kurz- bis mittelfristiger Anlagehorizont angestrebt. Durch eine Streuung von ca. 20-30 Aktien mit ~5% Gewichtung des Portfolios entsteht ein Mix aus Wachstumsaktien in aufstrebenden und bestehenden Märkten. Das Ziel: Verwendung der kollektiven Meinung von professionellen Analysten in Kombination mit Fundamentaldaten & ML zur Entdeckung der versteckten Wachstumsaktien. --> Datengestützte, objektive Kaufentscheidungen

Stammdaten

Symbol

WF3ANALYST

Erstellungsdatum

20.12.2020

Indexstand

-

High Watermark

118,3

Entscheidungsfindung

Fundamentale Analyse
Sonstige Analyse

Anlageuniversum

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Informationen zur Zusammensetzung des fiktiven Referenzportfolios findest du hier.

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