Levermann US algorithmisch

Es soll quantitativ investiert werden und zwar nach dem Levermann-System. Frau Levermann führt 13 Kennzahlen an, welche für Performance ausschlaggebend sind (RoE, EBIT-Marge, Eigenkapitalquote, KGV über 5 Jahre, KGV aktuell, Analystenmeinungen, Reaktion auf die Quartalszahlen, Gewinnrevisionen, Kursvergleich 6 Monate, Kursvergleich 1 Jahr, Momentum, Dreimonatsrevearsal und Gewinnwachstum). Aus diesen 13 Kennzahlen habe ich ein System entwickelt, welches Aktien streng nach diesen Zahlen bewertet und so in wöchentlichen Screenings den gesamten S&P1500 (S&P500, S&P400 und S&P600) durchforstet und auf diese Weise, den gesamten relevanten amerikanischen Markt vergleicht. Frau Levermann empfiehlt etwa 10-15 Titeln über eine längerfristige Haltedauer zu halten, diese wikifolio wird auf Grund der großen Bewertungs-Kapazität, immer die besten Titel halten, jedoch nie eine Marke von etwa 20 überschreiten, gleichzeitig gegebenenfalls auch unter die empfohlenen 10 gehen, falls nicht mehr passende Werte vorhanden sind. Der relativen Anteil der Werte aus den jeweiligen Indizes wird bei Small und Mid Caps überwiegen (S&P600 und S&P400), da diese Werte langfristig höhere Renditen verzeichnen, als Absicherungen sollen sich aber auch Large Caps (S&P500) im wikifolio wiederfinden. Zum eigens entwickelten Screen-Programm: Diese arbeitet mit Daten des Datenanbieters FMP (Financial Modelling Prep) und Finnhub und arbeitet komplett regelbasiert die Checkliste Levermanns ab. Dabei kommt keine KI oder ähnliche Tools zum Einsatz.