Beruflich bin ich im Bereich Medizin, Medizintechnik, Qualitätsmanagement und Risikomanagement tätig.
Durch meine Qualifikation im Qualitäts- und Risikomanagement verfüge ich über ausgefeilte, robuste Ansätze zum Money- und Riskmanagement für Portfolios, die auch für meine Wikifolios verwende.
Als Wissenschaftler beschäftige ich mich intensiv mit Statistik und der Analyse komplexer nicht statischer Datenreihen.
Hierfür habe ich eine Software zur automatisierten Erkennung von Mustern in Datenreihen programmiert, die ich vor über 10 Jahren auch für die Analyse von Kursverläufen angepasst habe und für mein eigenes Portfolio verwende. Die Software nutzt A-rtificial I-ntelligence (AI ) Algorithmen zur Analyse dieser komplexen Datenstrukturen in selbstregulierenden Systemen (teilweise auch als evolutionäre Algorithmen bezeichnet). Ob es sich hierbei um Blutdruckmesswerte oder den Kursverlauf des DAX® handelt, spielt für die Software keine Rolle.
Mit der Software ist es nicht nur möglich klassische Chartmuster automatisch zu erkennen. Wesentlicher ist, dass damit recht zuverlässig der zukünftige Kursverlauf prognostiziert werden kann.
Nachdem ich diese Software zum Management des eigenen Portfolios nun seit Jahren erfolgreich einsetze, wird diese Software auch zusätzlich als Hilfsmittel für Wikifolios benutzt.
Seit 1998 investiere ich mein Kapital an der Börse. Dabei habe ich fast alle verfügbaren Finanzinstrumente im eigenen Portfolio bereits verwendet: Aktien, Fonds, ETFs, Bonds, Anlagezertifikate aller Art, sonstige Zertifikate, sowie Hebelprodukte aller Art. Ich arbeite in meinem eigenen Portfolio mit verschiedenen Ansätzen, wie z.B.: 1) Regelbasierte ETF-Strategien, die ich jetzt auch als Wikifolios nachbilden möchte, 2) Dividenden-Strategie, 3) so genannte Mega-Trend-Strategien.
Durch mein Wissen als Mediziner kenne und verfolge ich Medikamenten- und Medizinprodukteo- Zulassungsstudien. Dadurch kann ich „Blockbuster“ und „Breakthrough-Behandlungen“ identifizieren, die mit großer Sicherheit eine Zulassung durch die FDA und EMA erhalten und so gezielt frühzeitig in Aktien der Hersteller investieren, bevor diese mit der Zulassung der entsprechenden Produkte steigende Kurse erfahren.
Es soll auch ein Wikifolio entstehen, in dem ich meine Erfahrungen mit Dividenden-, Trend-Strategien (hier insbesondere o.g. Wissen kommender Blockbuster) einfließen lasse.
Techniken der Entscheidungsfindung und des Money- und Risikomanagement:
1) Charttechnik,
2) Fundamentaldatenanalyse von Unternehmen, Regionen und Segmenten, konjunkturellen und Wirtschaftsdaten (global, regional),
3) Analyse und gezieltes Trading von Kapitalmarktanomalien wie z.B. saisonale Handelssystem,
4) klassisches Money- und Risikomanagement durch Positionsgrößenbestimmung, Rebalancing, Stop-Loss, Take-Profit Strategien (meist ATR basiert), Interkorrelationsanalyse.
Seit ca. 10 Jahren verwende ich meine AI-Software zur automatisierten Datenanalyse komplexer, selbstregulierender Systeme, - die primär für die Medizin entwickelt wurde -, auch zur Datenanalyse, Mustererkennung von Kursdaten, um daraus auch Rückschlüsse auf den zukünftigen Kursverlauf zu erhalten.
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Handelserfahrung
Risikoklasse 1:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 2:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 3:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 4:
3 oder mehr Jahre
Risikoklasse 5:
3 oder mehr Jahre