HighTechAnalyst

Lieber Wikifolio-Nutzer, ich bin 37 Jahre alt und befasse mich seit meiner Kindheit intensiv mit Softwareentwicklung. Was zunächst als Hobby begann, entwickelte sich bald zur Leidenschaft, wurde bereits vor mehr als fünfzehn Jahren zum Beruf und dann zu meinem eigenen kleinen Ein-Mann-IT-Unternehmen. Meine Arbeit hat mir faszinierende Einblicke in die Geschäftswelt von Fortune 500 Unternehmen gegeben und mich unter anderem in die beeindruckenden Themengebiete Data Science, Machine Learning und Big Data eingeführt. Privat gilt meine Leidenschaft für Softwareentwicklung noch einem weiteren Projekt, an dem ich seit etwa zehn Jahren immer wieder experimentiere, forsche und entwickle: Meine eigene Vision einer automatisierten Stock Trading Software, die in ihrer neuesten Version durchgängig auf zeitgemäßen Techniken der künstlichen Intelligenz und statistisch fundierten Modellen beruht. Für mich steht außer Frage, dass die jüngsten Entwicklungen in den Themenbereichen Big Data, Data Science und Machine Learning den im analytischen Wertpapierhandel noch immer weit verbreiteten technischen, chartbasierten Indikatoren und Signalen bei der Entscheidungsfindung bei weitem überlegen sind und zu klar besseren Renditen führen. Meine hierfür programmierte Software: - Basiert daher auf mehreren der derzeit marktführenden selbstlernenden Algorithmen, zum Beispiel den Gradient Boosted Decision Trees und Regression Forests, den Neuronalen Netzen, Bayesian Optimization und Partikel Swarm Optimization. - Wurde mit Milliarden tickgenauer historischer Kursdatensätze trainiert. Hierfür kaufe ich bewusst hochqualitive Kursdaten von Lang & Schwarz von einem kommerziellen Anbieter, um die Software explizit auf die Eigenheiten des Handelsplatzes einzustellen, auf dem Wikifolio beruht. - Verwaltet seine Daten in einem eigens dafür entwickelten hochperformanten In-Memory-Datenbanksystem, um den Anforderungen an die Performance gerecht zu werden. Wieso Intraday-Trading? Wer sich die Kursschwankungen ansieht, die bei fluiden Wertpapieren innerhalb weniger Minuten und Sekunden stattfinden, muss zu der Erkenntnis gelangen, dass die wahren Gewinnspannen im Wertpapierhandel nicht im langfristigen Handel, sondern im Daytrading zu finden sind. Der Haken ist in der Praxis allerdings, dass die spezifischen Herausforderungen eines perfekten Daytradings meist das übersteigen, was mit menschlicher Arbeitsleistung zu bewerkstelligen ist, selbst wenn man Tradingdesk-Software oder ähnliche Tools zu Hilfe nimmt. Die Reaktionszeiten im Intraday Bereich sind extrem kurz, die Datenmengen bei Tickdaten-Kursen sind immens und die am Consumer-Markt bezahlbar verfügbaren Softwaretools kaum ausreichend, um den Profit zu erzielen, der hier an sich möglich wäre. Ich habe daher versucht, diese Herausforderungen mit einer selbst geschriebenen Lösung und mit den modernen Mitteln der Informatik zu meistern: - Um den großen Datenmengen und kurzen Reaktionszeiten gerecht zu werden, die bei der Realtime-Verarbeitung tausender Wertpapiere im Intraday Handel anfallen, läuft meine Applikation nicht lokal auf einem Desktop-Computer, sondern wird parallel auf hoch performanten Cloudservern ausgeführt, die über eine Breitband-Internetanbindung verfügen. - Statt für die Erkennung des Kaufzeitpunkts auf die herkömmlichen Ansätze der technischen Chartanalyse zu vertrauen, erfolgt sie in meiner Implementierung mit Machine Learning Modellen, welche auf Vergangenheitsdaten trainiert wurden. - Wurde ein idealer Kauf- oder Verkaufszeitpunkt gefunden, werde ich in Echtzeit am Smartphone informiert und kann Sekunden später die Transaktion durchführen. Nach der langen Entwicklungsarbeit, und zuletzt einer monatelangen Test- und Optimierungsphase, freue ich mich nun, meine Arbeit in Form dieses Wikifolio Accounts öffentlich zu präsentieren. Ich erfülle mir damit auch ein persönliches Ziel, dem ich seit langem mit Leidenschaft entgegen strebe und hoffe, dass alle die eines Tages Geld in eines meiner Wikifolio-Zertifikate investieren, für ihr Vertrauen mit einer satten Rendite belohnt werden. Freundliche Grüße Florian Standhartinger show more