Meine Reise in die Welt der Finanzmärkte begann während der „Gamestop-Ära“ – ein Moment, in dem ich mich fragte, ob die Stimmung in sozialen Medien tatsächlich Aktienkurse bewegen kann. Diese Frage weckte nicht nur meine Neugier, sondern führte direkt zu meinem ersten Börsen-Algorithmus – und legte damit den Grundstein für meine Leidenschaft: die Entwicklung innovativer, unkonventioneller Systeme, die Märkte neu denken.
Als Ingenieur mit den, meiner beruflichen Laufbahn geschuldeten, Schwerpunkten Data Engineering und Analyse war der Schritt zum Algorithmic- und Quant-Trading fast vorgezeichnet. Heute entwickle ich datengetriebene Strategien und Tools, die Marktmechanismen in größeren Zusammenhängen begreifen – von charttechnischen Strukturen über fundamentale Bewertungsverfahren, Insiderhandel und Zyklen bis hin zu Korrelationen und Intermarket-Beziehungen. Mein Ziel ist ein emotionsloses, diszipliniertes Handeln, frei von menschlicher Willkür – basierend auf klaren Regeln, reproduzierbaren Prozessen und konsequentem Risk- & Money-Management.
Orientierung finde ich dabei stets in drei Persönlichkeiten, die meinen Denkstil maßgeblich geprägt haben: Arthur Schopenhauer für das klare, kritische Denken, Larry Williams für die Kunst des Handelns und James Simons für die objektive, datenbasierte Entscheidungsgrundlage.
Wie ich mich selbst beschreiben würde? In drei Worten: Neugier, Wagemut und Reife. Ich sehe meinen Wesenskern also in einer gesunden Mischung aus kindlicher Neugier, jugendlichem Wagemut und erwachsener Reife. Diese Kombination erlaubt es mir, mit offenem Geist neue Perspektiven zu entdecken, mutige Entscheidungen zu treffen und zugleich mit Bedacht und Weitblick zu handeln. Sie treibt mich an, innovative Strategien zu verfolgen, wegweisende Algorithmen zu entwickeln – und dabei entscheidende Marktvorteile zu erschließen.
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Experience in securities trading
Risk class 1:
3 or more years
Risk class 2:
3 or more years
Risk class 3:
3 or more years
Risk class 4:
3 or more years
Risk class 5:
3 or more years