Quantitative Crypto Investing
| CryptoCaptain
Letzter Login: 15.04.2024
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Handelsidee
Dem wikifolio soll der Glaube an die dezentrale, digitale Krypto-Ökonomie zugrunde liegen. Das Ziel von diesem wikifolio soll sein, mit Hilfe einzigartiger prädiktiver Datenanalyse in die meiner Meinung nach vielversprechendsten Projekte der Krypto-Ökonomie zu investieren und dabei mit computergestützter Analyse die Wertentwicklung des wikifolios auf Kurs zu halten und Risiken möglichst zu minimieren. In diesem wikifolio sollen börsennotierte Finanzinstrumente wie ETFs und ETNs gehandelt werden, die die Kursentwicklung von Krypto-Assets nachzeichnen. Das wikifolio soll einen Long-Only Ansatz verfolgen. Der Anlagehorizont soll kurzfristig sein, wobei Positionen typischerweise für mehrere Wochen gehalten werden sollen. Zur Minimierung von Verlusten können Positionen auch früher geschlossen werden. Die Erkennung von Chancen im Kryptomarkt und der Versuch der Risikominimierung soll auf eigenen datenanalytischen und wissenschaftlich fundierten Methoden für 1) Markt-Timing und 2) Auswahl von Krypto-Assets beruhen. Im Mittelpunkt des Markt-Timings soll die durch eine eigene Künstliche Intelligenz quantifizierte Marktstimmung stehen. Mit dieser Marktstimmung können längere Auf- und Abschwungphasen in den Kryptowährungsmärkten meiner Erfahrung nach frühzeitig identifiziert werden. Konkrete Ein- und Ausstiegszeitpunkte sollen durch erprobte Datenmuster bestimmt werden. Die Entscheidungsfindung zur Auswahl der Krypto-Assets für das wikifolio soll durch technische Analyse erfolgen. Hier sollen insbesondere Indikatoren der relativen Stärke und Trendbestimmungsindikatoren zur Anwendung kommen. Die Gewichtungen von gehaltenen Positionen im wikifolio können unterschiedlich sein, um das Chance-Risiko-Profil zu optimieren. Die Gewichtungen können sowohl diskretionär als auch nach datenanalytisch bestimmten Regeln festgelegt werden.
Stammdaten
WF0QUANTCC
19.08.2021
-
142,7
Anlageuniversum
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Informationen zur Zusammensetzung des fiktiven Referenzportfolios findest du hier.