Alexander Kracht

Bereits als Schüler hatte mich das Kapitalmarktfieber gepackt. Fiat war damals meine erste Aktie, die mein Vater für mich kaufte. Das erste was ich tat, wenn ich von der Schule nach Hause kam, war den Kurs der Aktie im n-TV Videotext zu checken. Die einzige Möglichkeit damals für private Investoren ansatzweise Echtzeit-Kursdaten zu bekommen. Das ist lange her und seitdem habe ich viel ausprobiert und mein Trading immer weiter verfeinert. Bereits vor 10 Jahren habe ich begonnen automatisierte Handelssysteme zu entwickeln. Damals studierte ich noch Wirtschaftsingenieurwesen. Nach meinem Ingenieursstudium hing ich noch einen Finanz Master dran. Mein Antrieb damals - dem Kapitalmarktgeschehen näherkommen und Wissen aufbauen, dass dem der Finanzprofis in nichts nachsteht. Das dieses Feld natürlich sehr facettenreich ist und niemand alles Wissen kann steht auf einem anderen Blatt. Meine Reise führte mich über Tradingfloors in Düsseldorf, Frankfurt und Paris. Aber nicht nur der Handel waren wichtig, um Kapitalmärkte zu verstehen, auch Abteilungen wie Equity Research, Equity Capital Markets, Credit Analysis und M&A waren leerreich um ein Stück weit besser die ineinandergreifenden Arithmetiken zu verstehen. Für mein Trading bedeutete dies aber auch, dass man nie in der Lage sein wird alle relevanten Informationen zu verarbeiten. Also begann ich, die Informationen einzugrenzen, diese aber mittels selbstgeschriebener Programme besser und schneller auszuwerten. Nach einigen Jahren im Banking stieg ich aus und wendete mich der Programmierung zu, durchlief ein Bootcamp uns startet neu als Softwaredeveloper. Dieses Skillset erlaubt es mir, mein Wissen über Finanzmärkte, dass ich aus meiner Zeit im Banking gewonnen habe mit dem eines Softwaredevelopers zu verbinden. Dadurch erschlossen sich mir neue Möglichkeiten. Ich ging weg von starren automatisierten Handelssystem und begann künstliche Intelligenz (KI) Frameworks zu nutzen. Das ist eine völlig neue Herangehensweise. Nicht mehr ich als Mensch bestimme die Tradingstrategie oder gebe starre Regeln vor, sondern überlasse die Entscheidungsfindung weitestgehend der KI. Damit diese arbeiten kann muss Sie trainiert und mit Daten zum "Lernen" geführt werden. Anhand von Outsample Daten, also Daten welcher der KI gänzlich unbekannt sind, wird diese nun getestet und die Güte der Prognose festgestellt. Nach vielen Iterationen, Probieren und Feinschleifen wird daraus ein stabiles Tradingsystem, welches ich hier auf Wikifolio traden lasse. show more