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Dreaming Machines

Last Login: 02/09/2023


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Trading Idea

Can Robots Dream? Diese Frage wurde nicht nur von P. K. Dick in einer Science Fiction Novelle ausgeführt auch zahlreiche Visionäre wie Asimov malten die Zukunft der künstlichen Intelligenz bevor diese in erreichbare Nähe rückte. Diese Zeit ist nun gekommen. Artifical Intelligence wird die folgenden Dekaden Formen wie keine andere Entwicklung. Diese Entwicklungen können sich auch in Märkten zeigen und abbilden. Das Ziel dieses Wikifolios ist es somit Entwicklungen im Bereich Data Science, Machine Learning und der Organisation vernetzter Systeme abzubilden, kurzum Entwicklungen fortschreitender Automatisierung. Eine Auswahl der im Wikifolio enthaltenen Aktien findet auf Basis fundamentaler Überlegungen statt: Obwohl es eine Schnittmenge mit Unternehmen des Nasdaq 100 gibt, folgt deren Gewichtung der von mir erachteten Relevanz für die Zukunft der künstlichen Intelligenz und deren Wirkungsspektrum. Gleichzeitig folgt die Gewichtungsentscheidung meiner Einschätzung des grundlegenden Geschäftsmodelles: So findet beispielsweise Facebook trotz massiver eigener Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens keinen Einzug in der Aktienauswahl da meiner Einschätzung nach das Geschäftsmodell diverse fundamentale Schwierigkeiten Jetzt und in Zukunft beinhaltet. Demgegenüber gewichtet dieses Wikifolio verhältnismäßig kleine Werte höher deren Wachstumspotential ich als größer erachte als das der etablierten Nasdaq Werte. Gleichzeitig werden Teile des Wikifolios Entwicklungen im Blockchain Sektor abbilden: Meiner Ansicht nach werden sich die Vorteile von sich selbst organisierenden Systemen nur zusammen mit fortschreitender Blockchain Technologie ausspielen können. Damit Schwankungen des Marktes nützliche Werkzeuge werden, wird ein gewisser Cash Anteil (bis zu 15 Prozent) beibehalten um Korrekturen nachkaufen zu können. Zur Analyse von passenden Ein- und Ausstiegspreisen wird die Elliott Wellen Analyse genutzt. Wenn die Indikation gegeben ist, werden auch „Shorts“ plaziert.

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Master data

Symbol

WF000DRIFT

Date created

09/01/2021

Index level

-

High watermark

123.4

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