Scientia Invest AI-Value-Chain

Anlagephilosophie & Entscheidungsfindung: Dieses wikifolio soll das Ziel verfolgen, die gesamte Wertschöpfungskette der Künstlichen Intelligenz (KI) abzubilden. Anstatt lediglich auf einzelne Endanwendungen zu setzen, soll der Fokus auf einer ganzheitlichen Betrachtung des KI-Ökosystems liegen. Meiner Meinung nach ist der KI-Sektor kein kurzfristiger Trend, sondern eine fundamentale Basistechnologie, die verschiedene Industriesektoren transformiert. Die Auswahl der Titel soll in der Regel anhand einer strukturierten Analyse der folgenden acht Wertschöpfungsstufen erfolgen: - Halbleiterausrüstung: Fokus auf technologische Marktführer (z.B. Lithografie, Ätzverfahren). - Chipfertigung: Foundries und spezialisierte Speicherhersteller (HBM). - KI-Hardware: Führende Designer von Grafikprozessoren und optischen Komponenten. - Testlösungen: Unternehmen, die die Qualitätssicherung der komplexen Hardware sicherstellen. - KI-Infrastruktur: Cloud-Giganten und spezialisierte Rechenzentrum-Betreiber. Besondere Berücksichtigung findet dabei die Energie-Infrastruktur. Da KI-Rechenzentren einen massiven Strombedarf aufweisen, sollen Unternehmen im Portfolio berücksichtigt werden, die Lösungen für Strommanagement, Kühlung, Netzstabilität und CO2-arme Energieerzeugung bieten. - Cybersicherheit: Schutz der sensiblen Datenströme und KI-Endpunkte. - KI-Software: Plattformen für Datenmanagement und Machine Learning Frameworks. - KI-Anwendungen & Edge: Unternehmen, die KI in Endprodukte (Robotik, Software, Consumer-Tech) integrieren. Anlageuniversum & Instrumente: Das Anlageuniversum soll weltweit gestreut sein, mit einem klaren Fokus auf technologieführende Märkte (USA, Europa, Asien). Es ist beabsichtigt, vorrangig in Aktien zu investieren. Zur Risikosteuerung und Diversifikation können in Phasen hoher Volatilität auch ETFs oder Cash-Positionen oder Zertifikate beigemischt werden. Anlagehorizont: Die Strategie verfolgt einen langfristigen Ansatz.