AI Trading

In diesem wikifolio sollen Machine Learning (ML) Modelle verwendet werden, um Vorhersagen über den Kursverlauf des DAX zu treffen. Dazu wurden die Modelle (unter anderem sollen hierbei sogenannte neuronale Netze zum Einsatz kommen) mit historischen Kursverläufen des DAX trainiert (es handelt sich also um eine ML-gestützte charttechnische Analyse). Auf Basis der Vorhersagen sollen Handelsentscheidungen getroffen werden und entsprechende KO-Zertifikate ge- bzw. verkauft werden. Sämtliche Transaktionen werden manuell umgesetzt. Die verwendeten Modelle klassifizieren die aktuelle Marktlage und berechnen zu jeder im Modell berücksichtigten Klasse einen Konfidenzwert. Die Klassen entsprechen dabei verschiedenen Marktentwicklungszenarien des DAX. Nachdem diese Vorhersage getroffen wurde, soll die Klasse mit der höchsten Konfidenz ausgewählt und dazu passende KO-Zertifikate gekauft werden, d.h., werden steigende Kurse prognostiziert, sollen Call-Zertifikate gekauft werden, andernfalls Put-Zertifikate. Die letztendliche Entscheidung, ob die Handelsempfehlung umgesetzt wird, soll bei mir liegen. Der Anlagehorizont soll kurzfristig sein: Gekaufte Hebelprodukte sollen in der Regel innerhalb weniger Tage wieder verkauft werden.