KI - Künstliche Intelligenz

Der Physiker Stephen Hawking vergleicht sie mit der Einführung der Elektrizität und der Erfindung des Internets. Künstliche Intelligenz. Ziele von KI: - Kosten-, Personal- und Zeitersparnis - Effizienzsteigerung - Konkurrenzvorsprung - Selektive Informations- und Datengewinnung - Medizinische Revolution - Verändertes Kundenverhalten zeitnahe erkennen - Strategische Informations- und Meinungslenkung - Zielorientiertes, effizientes Marketing - Effizientere Logistik Datenmengen werden gesammelt, gespeichert, ausgewertet und gezielt genutzt oder verkauft. Informationen sind Ressourcen. Wissen über den User sind wertvoller denn je. Influencer und Cyberbots beeinflussen den Anwender. Firmen kennen Arbeitsweg, Freunde, Hobbys, Reisewünsche und Sportverhalten. Jede im Dax notierte Branche nutzt jene Informationen um Angebote scheinbar maßgeschneidert zum höchstmöglichen Preis dem „richtigen“ Nutzer anbieten zu können. Das Potential ist noch lange nicht ausgeschöpft – hier kommt KI ins Spiel. Autonomes Fahren, Sprachsteuerung, Useranalysen, Medienkonsumanalyse, Robotik und Social Media sind nur ein Teil des Bereiches. Der Schwerpunkt KI soll mit diesem WF langfristig hohes Gewinnpotential mit sich bringen. Im Fokus sollen Unternehmen stehen, welche heute in KI investieren, aktiv nutzen und entwickeln. Zudem sind Unternehmen interessant, bei jenen durch KI enormes Einsparpotential herrscht. Über 50% der Aktien soll in Unternehmen investiert werden, die über 10 Milliarden Dollar Umsatz pro Jahr verbuchen. Anteile werden teilweise umgeschichtet oder prozentual angepasst. Um Gewinne zu sichern, werden Investitionen bei anhaltendem Bärenmarkt (3-Monats-Regel) zurückgefahren. Bei der Fundamentaldatenanalyse bewerte ich Umsatz bzw. Umsatz- und Gewinnwachstum doppelt. (privates Bewertungssystem) Eine Position soll nicht über 10% des Gesamtkapitals ausmachen. Es werden keine Hebelprodukte verwendet.