Recover the crisis with AI

Performance

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Trading Idea

Dieses Portfolio nutzt ein neues Data Science Modell als Grundlage für regelbasiertes Handeln am Markt, explizit ausgerichtet auf die Kompensation und Erholung aus Krisensituationen. Dazu werden Scorings von Machine-Learning Mechaniken aus öffentlich verfügbare Datenquellen (Primär Kommunikations-, Kommunikationstrend- und Finanzdaten) entwickelt und als Handlungsindikation aufbereitet. Konkret werden die Scorings anhand von relevanten Stimmungs- und Trenddaten im Social Media und News Bereich in Kombination mit technischen Finanzmarktanalyse-Mechaniken gebildet. Aus diesen Scorings werden dann, über eine Potenzial- und Risikoanalyse, die notwendigen Anpassungen am Portfolio ermittelt.

Ziel ist es, durch dieses Modell starke Schwankungen frühzeitig erkennen und schnellere Erreichung der Gewinnzone aus Krisenzeiten heraus erreichen zu können. Der Anlagehorizont ist mittel- bis langfristig fokussiert und primär auf Aktien ausgelegt, da darin die stärksten Chancen für diese Herangehensweise steckt.
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Master data

Symbol
WFRECOVID2
Date created
2020-05-11
Index level
High watermark
174.5

Rules

wikifolio labels

Investment Universe

Trader

Daniel Rolle
Registered since 2015-11-22

Decision making

  • Technical analysis
  • Fundamental analysis
  • Other analysis