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Autonome Logistik Roboter Drohne

Suna Damat

 | Techcapital

Last Login: 12/18/2025


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Trading Idea

Die Logistikbranche könnte meiner Ansicht nach vor einer tiefgreifenden Transformation stehen. Mit dem Erreichen von Level 4 Autonomie (L4) ist es potentiell möglich, dass 2025 erstmals autonome Lieferfahrzeuge, Drohnen und Lkw ohne Sicherheitsfahrer im regulären Betrieb auf Straßen und in der Luft eingesetzt werden. Besonders der Hub-to-Hub-Transport, also der fahrerlose Güterverkehr zwischen festen Knotenpunkten, könnte zunehmend Realität werden. Große Finanz- und Marktforschungsinstitute prognostizieren für den autonomen Logistiksektor in der Regel einen CAGR von ~ 20–30 % bis 2030, angetrieben durch potenzielle Effizienzgewinne, sinkende Betriebskosten und regulatorische Fortschritte. Gleichzeitig könnte Level 5 (L5) die volle Autonomie ohne Einschränkungen bereits in greifbarer Nähe sein. Während L4-Systeme noch auf bestimmte Routen oder Wetterbedingungen beschränkt sind, laufen meiner Analyse nach bereits intensive Tests für L5, bei denen perspektivisch keine Eingriffe von Fahrern oder externen Kontrollzentren mehr nötig wären. Anlagehorizont Der Fokus soll in der Regel auf einem mittel- bis langfristigen Horizont liegen. Während erste Anwendungen bereits im Markt etabliert werden, könnte sich das volle Potenzial autonomer Logistik in den kommenden Jahren entfalten. Entscheidungsfindung Die Auswahl der Unternehmen in diesem wikifolio soll auf einer Kombination aus quantitativer Analyse, Branchenanalyse und relativer Stärke basieren: Relative Stärke: Es sollen Unternehmen bevorzugt werden, die sich durch eine überdurchschnittliche Kursentwicklung im Vergleich zu ihren Wettbewerbern auszeichnen. Dies signalisiert eine starke Marktposition und positive Wachstumsaussichten. Branchenanalyse: Fokus soll auf Unternehmen liegen, die direkt oder indirekt von der Automatisierung in der Logistik profitieren könnten. Quantitative Analyse: Fundamentaldaten wie Umsatzwachstum, Gewinnmargen und Investitionen in Forschung & Entwicklung sollen berücksichtigt werden.

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Master data

Symbol

WFRESTTECH

Date created

05/18/2022

Index level

-

High watermark

181.5

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