Machine Learning nach Levermann

Der Plan für dieses Wikifolio soll sich grundsätzlich in drei Phasen aufteilen... Phase I: In dieser Phase soll die Auswahl der Werte grundsätzlich manuell erfolgen. Dafür sollen Informationen aus diversen Foren gesammelt und in Handarbeit überprüft werden. Sofern die Zeit es erlaubt, sollen die Entscheidungen in den Kommentaren begründen werden. Phase II: Hier soll es die erste Unterstützung vom Computer geben. Mit Hilfe eines Tools sollen Kennzahlen automatisch abgerufen und ein Score angelehnt an das System von Susan Levermann ermittelt werden. Die Entscheidung über Aufnahme oder Ausschluss bestimmter Werte soll dennoch manuell erfolgen. Phase III: "Susan Levermann goes Machine Learning" Das System von Suan Levermann ist aus meiner Sicht erstaunlich simpel. Eine solch starke Simplifizierung der Analyse könnte meines Erachtens aber wahrscheinlich auch Performance einbüßen. Mit dem Ansatz des maschinellen Lernens sollen diese Vereinfachungen nach Möglichkeit umgekehrt werden. Dafür würden zunächst die selben Kennzahlen wie in dem Buch verwendet werden, jedoch soll diesen über eine multivariate Optimierung ein modifiziertes Gewicht zugewiesen werden. Es soll nicht mehr +1, +1, 0, -1, ... gezählt werden, sondern beispielsweise +0.5, -0.31, +1.7, ... Da das Trainieren einer solchen "KI" grundsätzlich von vielen Parametern abhängt, soll das Training unter Verwendung weiterer Variablen kontinuierlich verbessert werden. Das Handelsuniversum soll sich ausschließlich auf Aktien beschränken. Da die Metrik universell anwendbar sein soll, soll es prinzipiell auch keinen Grund für eine geografische Einschränkung geben. Es ist beabsichtigt die aufgenommenen Werte überwiegend langfristig zu halten. Ausnahmen könnten jedoch auftreten. Ursachen dafür könnten z. B. drastische Änderungen bei der Nachrichtenlage sein oder Fluktuationen im ermittelten Punktwert bei grenzwertigen Entscheidungen.