Digitale Visionaere

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Trading Idea

In diesem Wikifolio wählen wir Qualitätsunternehmen mit einem Fokus auf zukunftsgerichtete Dienstleistungen aus. Wir suchen in diesem Wikifolio nach Unternehmen
- welche in Ihren Produkten und Dienstleistungen einen starken digitaisierten und automatisierten Anteil aufweisen und dadurch entsprechende Skalierungseffekte mitbringen
- als Thought Leader gelten, bereits eine kritische Nutzermasse erreicht haben, oder aufgrund ihrer einzigartigen Geschäftsmodelle oder Intellectual Properties einen besonderen Burggraben zu verzeichnen haben

Methodisch werden wir versuchen, die Player jeweils zu einem günstigen Zeitpunkt zu kaufen (im Einkauf liegt der Börsengewinn). Dabei halten wir uns von IPOs fern, investieren langfristig und kaufen in Tranchen. Nach fest vorgegebenen Gewinnmargen sowie zusätzlich einmal jährlich werden alle Aktien bewertet. Ist weiterhin ein langfristiges stark überdurchschnittliches Wachstum zu erwarten, werden die Aktien weiter gehalten. Ist ein nachlassendes Wachstum zu erwarten, werden die Gewinne in Tranchen mitgenommen und die gehaltenen Aktien schrittweise abgestoßen. Dadurch erhoffen wir uns eine überdurchschnittliche Rendite.

Dieses Wikifolio legt keinen Wert auf eine breite geographische und branchenübergeifende Streuung. Der Risikoappetit des Portfolios ist leicht erhöht, d. h. wir investieren nur in Qualitätsunternehmen, diese müssen jedoch noch nicht lange auf dem Markt sein und auch noch keine Gewinne einfahren. Die Ausrichtung und Vision sind entscheidend. Sowohl Dividendenausschütter als auch Nichtausschütter kommen grundsätzlich in Frage. Die Auswahl erfolgt im Zentrum anhand einer Analyse der jeweiligen digitalen Märkte, einer Trendanalyse und einer darauf basierenden Discounted Cahflow Analyse. Die hierzu notwendigen Cashflows werden entweder historisch oder auf Basis von Marktschätzungen angenommen. Unternehmen kommen nur dann in Frage, wenn eine Relevanz des Geschäftsmodelles über die nächsten 20 Jahre angenommen werden kann. show more
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Master data

Symbol
WF0TENDIES
Date created
2020-06-15
Index level
High watermark
197.7

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