3-Komponenten Mensch-Maschine

Performance

  • -1.2 %
    since 2020-04-13
  • -
    1 Year
  • -
    Ø-Performance per year
All fees have already been deducted

Risk

  • -29.5 %
    Maximum loss (to date)
  • -
    Risk factor
Content after Login

You want access to all the information?

To see actual portfolio of this wikifolio, the performance-chart and sustainability-score please register now - for free.

Register

Trading Idea

Es soll eine ganzheitliche Handelsidee auf Basis eines 3-Komponenten-Modells umgesetzt werden.

Basierend auf dem “Augmented Intelligence”-Ansatz, besteht die erste Komponente aus KI-Systemen, die das Marktumfeld auswerten und Signale hinsichtlich der grundsätzlichen Richtung generieren. Auf den breiten Markt können dann (gehebelte) Long- oder Short-ETFs gehandelt werden. Bei der Entwicklung der Software wurde auf moderne Methoden des maschinellen Lernens zurückgegriffen - z.B. PCA, Ensemble-Modelle und neuronale Netze. U.a. werden dabei technische Indikatoren, wie MACD, gleitende Durchschnitte oder Bollingerbänder, aber auch eigene quantitative Maße verwendet. Alle (teil-)automatisierten Module wurden verschiedenen statistischen Testverfahren unterzogen (z.B. Out-of-Sample Test), sowie unter realen Bedingungen getestet.

Die zweite Komponente soll diese “künstliche Intelligenz” durch value-basierte Ansätze unterstützen. Ziel ist es, durch z.B. eigene Marktstudien, fundamentale Unternehmens- und Indikatorenanalysen (u.a. CCI, CMF), Out-Performer (d.h. Einzelaktien) zu identifizieren.

Die o.g. Komponenten sollen durch eine dritte sinnvoll ergänzt werden. Basierend auf quantitativen Risikomanagement-Methoden (z.B. Monte-Carlo-Simulationen) sollen zum einen die Handelsaktivitäten gehedged, zum anderen soll durch den Einsatz von geeigneten Derivaten aktiv an volatilen Marktbewegungen partizipiert werden. Hierbei sollen auch Trendbestätigungs- und Trendwendeformationen Berücksichtigung finden. Gehandelt werden sollen z.B. Reverse-Bonus-Zertifikate für die Short-Richtung oder auch (gehebelte) Long- und Short-ETFs auf den breiten Markt.

Die Haltedauer der Positionen der einzelnen Komponenten soll überwiegend kurzfristig sein. show more
This content is not available in the current language.

Master data

Symbol
WFTWAKI001
Date created
2020-04-13
Index level
High watermark
102.4

Rules

wikifolio labels

Investment Universe

Trader

Adam Wolkanowski
Registered since 2017-08-20

Decision making

  • Technical analysis
  • Fundamental analysis
  • Other analysis